事实边界区分申请人能验证的内容，以及 AI 可合理推断、模拟或建议修改的内容。 了解事实边界如何影响AI 使用边界、项目匹配、文书策略、申请审查和基于材料的面试准备，并看到常见误用、较强写法和可防守申请逻辑，帮助申请人避免空泛表达。
快速定义：事实边界区分申请人能验证的内容，以及 AI 可合理推断、模拟或建议修改的内容。
它让 AI 辅助有用，同时避免创造虚假证据或误代表申请人。
申请人可能让听起来合理的推断变成事实主张。
这个术语属于 AI 使用边界。在 G5Admissions 中，它通常连接到 工作台步骤，用于复用已保存的申请人上下文、项目证据、文书策略、审查或面试练习。
不是。它属于申请逻辑。只有当主张、证据和项目匹配可防守后，措辞优化才有意义。
把它当成检查点：你的画像、项目选择、材料和面试回答是否共同支持同一个录取故事。
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模拟示例是用于学习结构或推理的示范案例，不是关于申请人的事实主张。 了解模拟示例如何影响AI 使用边界、项目匹配、文书策略、申请审查和基于材料的面试准备，并看到常见误用、较强写法和可防守申请逻辑，帮助申请人避免空泛表达。
AI 审查根据定位、项目匹配、证据支撑、一致性和可能评审疑问评估材料。 了解AI 审查如何影响AI 使用边界、项目匹配、文书策略、申请审查和基于材料的面试准备，并看到常见误用、较强写法和可防守申请逻辑，帮助申请人避免空泛表达。
AI 幻觉风险是 AI 生成错误事实、不准确项目细节、虚构成就或无支撑推断的可能性。 了解AI 幻觉风险如何影响AI 使用边界、项目匹配、文书策略、申请审查和基于材料的面试准备，并看到常见误用、较强写法和可防守申请逻辑，帮助申请人避免空泛表达。
AI 起草是基于已保存申请人背景和项目信息生成草稿，申请人必须核查、修改并负责。 了解AI 起草如何影响AI 使用边界、项目匹配、文书策略、申请审查和基于材料的面试准备，并看到常见误用、较强写法和可防守申请逻辑，帮助申请人避免空泛表达。
申请人声音是申请人用自己的方式解释选择、证据、疑问和目标，同时符合学术期待。 了解申请人声音如何影响AI 使用边界、项目匹配、文书策略、申请审查和基于材料的面试准备，并看到常见误用、较强写法和可防守申请逻辑，帮助申请人避免空泛表达。